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第319章 画质逼真（第2页）

然后他顿时就惊呆了。

这画质，

这沉浸感，

简直绝了！

作为一支专门测试新型装备的部队，袁锦标接触过的装备数量非常多，这种头戴式的vr装备他用过不少，但还从来没有哪个，画面能做到这么细腻清晰的。

屏幕一点颗粒感都没有。

这像素密度得是有多高？

光是头盔上的这块屏幕，都是妥妥的黑科技吧？

而且屏幕好还不够，如果摄像头拍得就不清楚，那再好的屏幕也是白搭。

其实看过军用装备实战画面就知道了，一般军用武器的摄像头和屏幕，像素都很低，

这不但可以降低成本，提高设备稳定性，

还能大幅度降低数据传输效率，提高通讯的可靠性。

但在这套设备上，却似乎完全没有这个顾忌，

它直接帮操控员，进行了最逼真的场景还原！

其实刚刚康驰在戴上这个头盔的时候，心里对此也感到奇怪。

这屏幕不但画质细腻逼真，刷新率看起来还非常高，扭头的时候一点残影的感觉都没有，

如果按照传统图像传输模式和算法，流量绝对高得离谱。

哪怕4tb的量子通讯芯片，寿命也根本就不禁用啊。

但当他调出系统的流量监控后发现，数据的传输速度，竟然只有8s左右，

然后他进一步调出了数据，发现其实两台设备传输的，大部分都是各种摄像头和传感器的原始矢量数据。

所以很显然，是这个控制台利用这些原始数据，通过了一些非常牛逼的算法，进行了真实场景的重建和渲染。

其实道理很简单，

搞三维动画的肯定都知道，

三维模型的文件体积一般都不大，因为它只需要记录模型点线面的三维空间数据。

二维其实也是一样的，fsh动画的矢量图文件，体积也非常小，

但如果用这些数据，渲染成视频画面，等于就是从矢量画面转换成了位图画面，图片上的每个像素都有数据后，体积顿时就会暴增几百上千倍。

放在这台无畏战车上，则是机器人通过各种传感器采集数据，然后简化处理成一个三维场景的数据，传回控制台，由控制台进行场景的智能重建和实时渲染。

等于多了两个步骤，但却能大大降低两台设备需要传输的数据量。

由此康驰也很肯定，这个控制台设备里面的图形处理器和算法，肯定非常牛逼和智能！

……

在康驰的指导下，袁锦标简单地适应了一下后，就尝试操控无畏战车在空地上运动了起来。

不过他和康驰一样，除了横冲直撞这类简单的动作因为有辅助系统，看起来比较流畅之外，

稍微复杂点的动作，就显得非常迟钝，

还需要通过大量的练习来适应……